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二、特性
NVIDIA AMPERE 架構(gòu)

無(wú)論是使用 MIG 將 A800 GPU 分割為較小的實(shí)例，還是使用 NVLink連接多個(gè) GPU 來(lái)加速大規(guī)模工作負(fù)載，A100 均可輕松滿足不同規(guī)模的加速需求，從小型作業(yè)到大型多節(jié)點(diǎn)工作負(fù)載無(wú)一例外。A800 功能全面，這意味著 IT 經(jīng)理可借此全天候充分利用數(shù)據(jù)中心內(nèi)的每個(gè) GPU。

第三代 TENSOR CORE 技術(shù)

NVIDIA A800 的深度學(xué)習(xí)運(yùn)算能力可達(dá) 312 teraFLOPS（TFLOPS）。其深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練的Tensor 每秒浮點(diǎn)運(yùn)算次數(shù)（FLOPS）和推理的 Tensor 每秒萬(wàn)億次運(yùn)算次數(shù)（TOPS）皆為NVIDIA Volta GPU 的 20 倍。

新一代 NVLINK

A800 中采用的 NVIDIA NVLink可提供兩倍于上一代的吞吐量。與 NVIDIA NVSwitch 結(jié)合使用時(shí)，此技術(shù)可將多達(dá) 16 個(gè) A800 GPU 互聯(lián)，并將速度提升至 600GB/s，從而在單個(gè)服務(wù)器上實(shí)現(xiàn)應(yīng)用性能。NVLink 技術(shù)可應(yīng)用在 A800 中：SXM GPU 通過(guò) HGX A100 服務(wù)器主板連接，PCIe GPU 通過(guò) NVLink 橋接器可橋接多達(dá) 2 個(gè) GPU。

多實(shí)例 GPU （MIG）

一個(gè) A800 GPU 可分割成七個(gè)GPU 實(shí)例，這些實(shí)例在硬件級(jí)別完全獨(dú)立，并獨(dú)自擁有高帶寬顯存、緩存和計(jì)算核心。借助 MIG，開(kāi)發(fā)者可為其所有應(yīng)用實(shí)現(xiàn)驚人加速，IT 管理員也可為每個(gè)作業(yè)提供符合其規(guī)模的 GPU 加速，進(jìn)而優(yōu)化GPU 利用率，并讓每個(gè)用戶和應(yīng)用都能使用 GPU實(shí)例。

高帶寬顯存（HBM2E）

憑借 80GB 的高帶寬顯存(HBM2e)，A800 成為顯存帶寬提升至超過(guò) 2TB/s 的GPU，并將動(dòng)態(tài)隨機(jī)存取存儲(chǔ)器（DRAM）的利用效率提高至 95%。A800 提供的顯存帶寬是上一代產(chǎn)品的 1.7 倍。

結(jié)構(gòu)化稀疏

AI 網(wǎng)絡(luò)擁有數(shù)百萬(wàn)至數(shù)十億個(gè)參數(shù)。實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確預(yù)測(cè)并非要使用所有參數(shù)，而且我們還可將某些參數(shù)轉(zhuǎn)換為零，以在無(wú)損準(zhǔn)確性的前提下使模型變得“稀疏”。A800 中的 Tensor Core 可令稀疏模型的性能獲得高達(dá)兩倍的提升。稀疏功能不僅更容易使 AI 推理受益，同時(shí)還能提升模型的訓(xùn)練性能。

NVIDIA A800 Tensor Core GPU 是 NVIDIA 數(shù)據(jù)中心平臺(tái)的旗艦產(chǎn)品，可用于深度學(xué)習(xí)、HPC 和數(shù)據(jù)分析。該平臺(tái)可為 2000 余款應(yīng)用和各大深度學(xué)習(xí)框架提供加速。A800適用于桌面、服務(wù)器以及云服務(wù)，不僅能提升性能，還能創(chuàng)造眾多節(jié)約成本的機(jī)會(huì)。

 

三、規(guī)格